由于了解大量含有二氧化碳的空氣可能會造成新冠疫情傳播風險，因此人們對在包括健身房、酒吧和餐館在內的各種室內場所使用二氧化碳測量解決方案的興趣日益濃厚。然而，盡管對氣體傳感技術的需求正在上升，但一些現有的二氧化碳傳感器解決方案存在明顯的局限性，這可能會損害性能。
例如，非色散紅外(NDIR)二氧化碳傳感器包含大量內部組件，例如IR光源、樣品室、光譜過濾器以及參考和吸收IR檢測器。由此產生的傳感器相對龐大且昂貴。
一種更小且更便宜的替代方案是估計的二氧化碳(二氧化碳)傳感器。這些設備使用算法從已知的總揮發性有機化合物濃度計算等效二氧化碳值。該估計是基于一組假設而非實際測量制定的，因此該解決方案有其自身的缺點。因此，人們繼續尋找能夠提供準確和真實的二氧化碳測量的緊湊且具有成本效益的傳感器。
除了控制感染風險外，二氧化碳傳感器測量的數據還可輸入控制通風的智能樓宇自動化系統，稱為需求控制通風(DCV)。在這樣的系統中，二氧化碳測量可用于實時調整房間內的空氣混合物，自動將其與室外空氣的混合物相匹配。這確保了室內二氧化碳濃度保持在可接受的水平，從而在舒適和健康方面提供顯著的好處。
